1. Učit se
    2. /
  2. Kurzy
    3. /
  3. Úvod do MLflow
Connected

cvičení

Ukládání a načítání modelu

S pomocí Model API lze modely sdílet mezi vývojáři, kteří nemusí mít přístup ke stejnému MLflow Tracking serveru – stačí použít lokální souborový systém.

V tomto cvičení natrénuješ nový model LinearRegression na základě již existujícího modelu za použití datasetu Unicorn. Nejprve načteš existující model z lokálního souborového systému. Poté z něj natrénuješ nový model a uložíš ho zpět na lokální souborový systém.

Existující model je uložen na lokálním souborovém systému v adresáři "lr_local_v1". Modul mlflow bude již naimportován.

Pokyny

100 XP
  • Načti model z adresáře "lr_local_v1" na lokálním souborovém systému pomocí scikit-learn knihovny z modulu MLflow.
  • Pomocí scikit-learn knihovny z modulu mlflow ulož model lokálně do adresáře "lr_local_v2".