1. Učit se
    2. /
  2. Kurzy
    3. /
  3. Úvod do MLflow
Connected

cvičení

Vytvoření vícekrokového workflow: vyhodnocení modelu

V tomto cvičení vytvoříš krok vyhodnocení modelu (Model Evaluation) jako součást vícekrokového workflow pro řízení části ML lifecyclu. Použiješ metodu run() z modulu MLflow Projects a nastavíš vstupní bod na model_evaluation. Poté vezmeš model_engineering_run_id – parametr vygenerovaný jako výstup v předchozím cvičení – a předáš ho příkazu.

MLproject vytvořený v předchozím kroku je dostupný v IPython Shellu pomocí print(MLproject).

Modul mlflow je již naimportován.

Pokyny

100 XP
  • Přiřaď metodu run() z modulu MLflow Projects do proměnné model_evaluation.
  • Nastav argument vstupního bodu na "model_evaluation".
  • Nastav parametr "run_id" s hodnotou model_engineering_run_id.