1. Učit se
    2. /
  2. Kurzy
    3. /
  3. Úvod do MLflow
Connected

cvičení

Registrace nových modelů

MLflow Model Registry umožňuje také registrovat modely přímo během trénovacího běhu. To je výhodné, protože logování i registrace modelu probíhají v rámci jedné funkce.

V tomto cvičení použiješ scikit-learn flavor k registraci modelu do Model Registry během trénovacího běhu, kdy je model zalogován do MLflow Tracking. Poté prohledáš Model Registry, abys ověřil/a, že byl model úspěšně zaregistrován.

Tento model bude zaregistrován vedle již existujících modelů natrénovaných na trénovacích datech "Insurance". Model je již natrénovaný a uložený v proměnné lr. Při prohledávání Model Registry je instance MLflowClient() uložena v proměnné client a filtrační řetězec je připravený jako insurance_filter_string.

Pokyny

100 XP
  • Zaregistruj model lr pod názvem "Insurance" pomocí scikit-learn flavoru.
  • Prohledej Model Registry pomocí client a ověř, že byl model zaregistrován.