1. Učit se
    2. /
  2. Kurzy
    3. /
  3. Úvod do MLflow
Connected

cvičení

Vytváření MLproject souboru pro ML Lifecycle: Model Engineering

Soubor MLproject může obsahovat více než jeden entry point. To znamená, že pomocí jednoho souboru MLproject můžeš spouštět více entry pointů, a tím snadno sestavit workflow složený z několika kroků.

V tomto cvičení začneš budovat soubor MLproject, který obsahuje entry point model_engineering. Tento entry point spustí pythonový skript, který přijímá parametry sloužící jako hodnoty hyperparametrů fit_intercept a n_jobs pro model Logistické regrese. Tento model slouží k předpovědi pohlaví osoby na základě pojistné události.

Pokyny

100 XP
  • Vytvoř entry point pro krok Model Engineering v ML lifecycle s názvem model_engineering.
  • Nastav první parametr entry pointu na n_jobs a druhý na fit_intercept.
  • Umísti parametry do příkazu (command).