Testování tvrzení
V minulém cvičení sis udělal/a představu o tom, jak by mohlo vypadat jedno simulované p-hat, kdyby skutečný podíl věřících byl 0,75. To p-hat se pravděpodobně lišilo od p-hat v datasetu gss2016 – ale bylo to náhodné, nebo jde o systematický rozpor mezi tímto tvrzením a daty z GSS?
V tomto cvičení tuto otázku zodpovíš.
Toto cvičení je součástí kurzu
Inference for Categorical Data in R
Interaktivní cvičení na vyzkoušení si v praxi
Vyzkoušejte si toto cvičení dokončením tohoto ukázkového kódu.
# Generate null distribution
___ <- gss2016 %>%
specify(response = postlife, success = "YES") %>%
hypothesize(null = "point", p = 0.75) %>%
generate(reps = ___, type = "simulate") %>%
# Calculate proportions
___(stat = ___)