V této kapitole se naučíš provádět statistickou inferenci pro jeden parametr popisující kategorická data. Probere se přitom jak přístup založený na resamplingovacích metodách, tak aproximační metody pro jednu proporci.

General Social Survey

Exploring consci

Generování pomocí bootstrapu

Sestrojení intervalu spolehlivosti

Proč více bootstrapů?

Interpretace intervalu spolehlivosti

Intervaly spolehlivosti a hladina spolehlivosti

SE s méně daty

SE s různými hodnotami p

Zkratka pomocí aproximace

Interval spolehlivosti pomocí aproximace

Srovnání metod

Inference pro jeden parametr

Tato kapitola se hlouběji věnuje testování hypotéz a sestavování intervalů spolehlivosti pro jeden parametr. Poté se naučíš provádět inferenci pro rozdíl dvou proporcí. Kapitolu zakončuje prozkoumání toho, co se děje, když víme, že nulová hypotéza platí.

Hypotézový test pro proporci

Život po smrti

Generování z H0

Testování tvrzení

Rozhodnutí

Intervaly pro rozdíly

Trest smrti a pohlaví

Hypothesis test na rozdílu v proporcích

Interpretace testu

Hypotézy a intervaly spolehlivosti

Statistické chyby

Když je nulová hypotéza pravdivá

Nulová hypotéza platí: rozhodnutí

Proporce: testování a výkon

Tato část kurzu tě naučí, jak pomocí resamplingových i klasických metod testovat nezávislost dvou kategorických proměnných. Kapitola se zaměřuje na provedení chí-kvadrát testu.

Kontingenční tabulky

Politika a vesmír

Porozumění kontingenčním tabulkám

Od uspořádaných dat k tabulce a zpět

Testovací statistika chí-kvadrát

Jedno permutované chí-kvadrát

Tvorba dvou nulových rozdělení

Jsou data konzistentní s modelem?

Alternativní metoda: rozdělení chí-kvadrát

Ověření podmínek

Geografie štěstí

P-hodnota dvěma způsoby

Intervaly pro chí-kvadrát rozdělení

Porovnání více parametrů: nezávislost

Kurz završují dvě případové studie s volebními daty. Naučíš se využívat chí-kvadrát test k ověření dobrosti shody. Prozkoumáš výsledky voleb z Íránu a Iowy a otestuješ, zda se na tato data vztahuje Benfordův zákon.

Případová studie: volební podvod

Seznamte se s íránskými daty

Kdo vyhrál?

Pohled na výsledky podle provincií

Extrakce první cifry I

Test dobré shody

Je to důkaz podvodu?

A teď do USA

Seznámení s daty z Iowy

Extrakce první číslice II

Testování Iowy

Volební podvod v Iowě?

Volební podvody v Íránu a Iowě: shrnutí

Porovnání více parametrů: dobrost shody

Iowa election data

GSS data

Iran election data

Kategorická data jsou všude kolem nás – v aktuálních výsledcích průzkumů veřejného mínění, v datech, která přinášejí průlomy v genomice, i v obrovských množstvích dat, která internetové společnosti sbírají, aby ti nabídly své produkty. V tomto kurzu se naučíš techniky, jak oddělit signál od šumu: nástroje pro rozpoznání toho, kdy struktura v datech odráží skutečné jevy a kdy jde jen o náhodný šum.

Foundations of Inference in R

V tomto kurzu se naučíte využívat statistické techniky pro práci s kategoriálními daty.

Inference for Categorical Data in R

Statistická inference v R

Proč více bootstrapů?

Inference for Categorical Data in R

Interaktivní praktické cvičení