Hypotézy a intervaly spolehlivosti

Jak bylo zmíněno na samém začátku této kapitoly, existuje úzká souvislost mezi hypotézovými testy a intervaly spolehlivosti. První z nich zkoumá, zda je konkrétní hypotéza o světě v souladu s tvými daty. Druhý žádnou hypotézu nemá – pouze kvantifikuje nejistotu v bodovém odhadu přičtením a odečtením chyby odhadu.

V tomto cvičení prozkoumáš tuto dualitu vytvořením intervalu spolehlivosti kolem rozdílu proporcí d_hat. Pro začátek ti poskytneme kód, který jsi použil/a k vytvoření nulového rozdělení:

# Reference code for null distribution
null <- gss2016 %>%
   specify(cappun ~ sex, success = "FAVOR") %>%
   hypothesize(null = "independence") %>%
   generate(reps = 500, type = "permute") %>%
   calculate(stat = "diff in props", order = c("FEMALE", "MALE"))`

Uprav kód použitý k vytvoření nulového rozdělení pro hypotézový test tak, aby vytvořil bootstrapové rozdělení pro interval spolehlivosti.

Odstraň krok s hypotézou.
Změň typ generování na "bootstrap".
Výsledek ulož jako boot.

.css-6su6fj{-webkit-flex-shrink:0;-ms-flex-negative:0;flex-shrink:0;}cvičení

Pokyny 1/2

cvičení