Hypotézy a intervaly spolehlivosti

Jak bylo zmíněno na samém začátku této kapitoly, existuje úzká souvislost mezi hypotézovými testy a intervaly spolehlivosti. První z nich zkoumá, zda je konkrétní hypotéza o světě v souladu s tvými daty. Druhý žádnou hypotézu nemá – pouze kvantifikuje nejistotu v bodovém odhadu přičtením a odečtením chyby odhadu.

V tomto cvičení prozkoumáš tuto dualitu vytvořením intervalu spolehlivosti kolem rozdílu proporcí d_hat. Pro začátek ti poskytneme kód, který jsi použil/a k vytvoření nulového rozdělení:

# Reference code for null distribution
null <- gss2016 %>%
   specify(cappun ~ sex, success = "FAVOR") %>%
   hypothesize(null = "independence") %>%
   generate(reps = 500, type = "permute") %>%
   calculate(stat = "diff in props", order = c("FEMALE", "MALE"))`

Toto cvičení je součástí kurzu

Inference for Categorical Data in R

Zobrazit kurz

Interaktivní cvičení na vyzkoušení si v praxi

Vyzkoušejte si toto cvičení dokončením tohoto ukázkového kódu.

# Create the bootstrap distribution
___ <- gss2016 %>%
  # Specify the variables and success
  ___ %>%
  # Generate 500 bootstrap reps
  ___ %>%
  # Calculate statistics
  ___

Upravit a spustit kód