Když je nulová hypotéza pravdivá
V tomto cvičení provedeš experiment: co se stane, když testuješ hypotézu a víš, že nulová hypotéza je pravdivá? Ideálně bys ji měl/a přijmout, ale vždy existuje šance, že uděláš statistickou chybu.
Pro začátek experimentu jsme vytvořili novou vysvětlující proměnnou coinflip, která zachycuje výsledek férového hodu mincí pro každého respondenta. S touto proměnnou můžeš formulovat následující nulovou hypotézu:
$$ H_{0}: p_{heads} - p_{tails} = 0 $$
Tato hypotéza tvrdí, že mezi lidmi, kteří hodili "heads" (orel), a těmi, kteří hodili "tails" (panna), není žádný rozdíl v podílu příznivců trestu smrti. Protože proměnná coinflip vznikla nezávisle na cappun, víme, že tato nulová hypotéza je pravdivá. Otázka zní: zamítne tvůj test tuto nulovou hypotézu, nebo ji přijme?
Toto cvičení je součástí kurzu
Inference for Categorical Data in R
Interaktivní cvičení na vyzkoušení si v praxi
Vyzkoušejte si toto cvičení dokončením tohoto ukázkového kódu.
# Inspect coinflip
gssmod %>%
select(coinflip)
# Compute two proportions
___ <- gssmod %>%
group_by(coinflip) %>%
summarize(prop_favor = mean(___ == ___)) %>%
pull()
# See the result
p_hats