P-hodnota dvěma způsoby
Už víš, že nulové rozdělení lze obvykle získat dvěma způsoby: výpočtem a matematickou aproximací. Chi-kvadrát test dobré shody není výjimkou. Aproximační rozdělení je opět „chi-kvadrát rozdělení" se stupni volnosti rovnými počtu kategorií minus jedna.
V tomto cvičení porovnáš oba přístupy a vypočítáš p-hodnotu, která měří, jak dobře odpovídá rozdělení prvních číslic z íránských voleb Benfordovu zákonu. Pozorovaná statistika z předchozího cvičení je uložena v pracovním prostoru jako chi_obs_stat.
Toto cvičení je součástí kurzu
Inference for Categorical Data in R
Interaktivní cvičení na vyzkoušení si v praxi
Vyzkoušejte si toto cvičení dokončením tohoto ukázkového kódu.
# Compute degrees of freedom
degrees_of_freedom <- ___ %>%
# Pull out first_digit vector
pull("first_digit") %>%
# Calculate n levels and subtract 1
___
# Plot both null dists
___
# Add density layer
___
# Add vertical line at obs stat
___
# Overlay chisq approx
stat_function(fun = dchisq, args = list(df = ___), color = "blue")