Začněte nyníZačněte zdarma

SE s různými hodnotami p

Právě jsi viděl/a, jaký vliv může mít velikost vzorku na statistickou inferenci – ale to není jediná proměnná, která tu hraje roli. Pojďme se vrátit k celé datové sadě a podívat se, co se stane se SE, když uvažujeme kategorii s jiným populačním podílem p.

Zobrazili jsme tu graf, který jsi vytvořil/a v cvičení 4, kde jsi zkoumal/a podíl respondentů s „High" důvěrou ve vědu. Všimni si, že tento podíl je velmi blízko hodnoty 0,5. V tomto cvičení se zaměříme na proměnnou meta_region, která zaznamenává, zda respondent žije v tichomořském regionu USA. Takoví respondenti byli poměrně vzácní, takže si budeš moci prozkoumat, jak se SE chová v situaci, kde je podíl velmi vzdálený od 0,5.

Toto cvičení je součástí kurzu

Inference for Categorical Data in R

Zobrazit kurz

Interaktivní cvičení na vyzkoušení si v praxi

Vyzkoušejte si toto cvičení dokončením tohoto ukázkového kódu.

# Using gss2016, plot meta_region
___ +
  # Add bar layer
  ___
Upravit a spustit kód