Začněte nyníZačněte zdarma

Co jsou to koeficienty?

Abychom lépe pochopili rozdíl mezi natrénovanými parametry modelu a hyperparametry, podíváme se blíže na tyto natrénované parametry – konkrétně na koeficienty našeho jednoduchého lineárního modelu. Dataset breast_cancer_data je již načtený a lineární model byl spuštěn stejně jako v předchozí lekci, takže můžeš rovnou pracovat s objektem linear_model.

Koeficienty lineárního modelu získáš takto: linear_model$coefficients. Modelovaný vztah pak můžeme vizualizovat pomocí grafu.

Připomeň si, že lineární model má základní vzorec: y = x * slope + intercept

Toto cvičení je součástí kurzu

Hyperparameter Tuning in R

Zobrazit kurz

Pokyny k cvičení

  • Prozkoumej koeficienty modelu linear_model v konzoli.
  • Vykresli regresní přímku pomocí ggplot2.
  • Přiřaď správné koeficienty proměnným slope a intercept.

Interaktivní cvičení na vyzkoušení si v praxi

Vyzkoušejte si toto cvičení dokončením tohoto ukázkového kódu.

library(ggplot2)

# Plot linear relationship.
ggplot(data = breast_cancer_data, 
        aes(x = symmetry_mean, y = concavity_mean)) +
  geom_point(color = "grey") +
  ___(slope = ___$___[___], 
      intercept = ___$___[___])
Upravit a spustit kód