1. Učit se
    2. /
  2. Kurzy
    3. /
  3. Hyperparameter Tuning in R
Connected

cvičení

Vyhodnocení výsledků ladění hyperparametrů

V tomto cvičení vyhodnotíš výsledky ladění hyperparametrů rozhodovacího stromu natrénovaného pomocí balíčku rpart. Dataset knowledge_train_data je už načtený, stejně jako balíčky mlr a tidyverse. Byl také spuštěn následující kód:

task <- makeClassifTask(data = knowledge_train_data, 
                        target = "UNS")

lrn <- makeLearner(cl = "classif.rpart", fix.factors.prediction = TRUE)

param_set <- makeParamSet(
  makeIntegerParam("minsplit", lower = 1, upper = 30),
  makeIntegerParam("minbucket", lower = 1, upper = 30),
  makeIntegerParam("maxdepth", lower = 3, upper = 10)
)

ctrl_random <- makeTuneControlRandom(maxit = 10)

Pokyny 1/3

undefined XP
    1
    2
    3
  • Vytvoř schéma převzorkování metodou holdout s výchozím poměrem 2/3, které použiješ v procesu ladění níže.