1. Učit se
    2. /
  2. Kurzy
    3. /
  3. Hyperparameter Tuning in R
Connected

cvičení

AutoML v h2o

Velmi praktickou funkcí h2o je automatické strojové učení (AutoML). Knihovna h2o a seeds_train_data jsou již načteny a byl spuštěn následující kód:

h2o.init()
seeds_train_data_hf <- as.h2o(seeds_train_data)

y <- "seed_type"
x <- setdiff(colnames(seeds_train_data_hf), y)

seeds_train_data_hf[, y] <- as.factor(seeds_train_data_hf[, y])

sframe <- h2o.splitFrame(seeds_train_data_hf, seed = 42)
train <- sframe[[1]]
valid <- sframe[[2]]

Pokyny 1/4

undefined XP
    1
    2
    3
    4
  • Definuj trénování pomocí automatického strojového učení s maximální dobou běhu 10 sekund. Poznámka: 10 sekund samozřejmě nestačí pro „reálné nasazení", ale trénování po dobu hodin by pro účely tohoto cvičení trvalo příliš dlouho.