Příprava dat pro modelování s h2o
Aby bylo možné trénovat modely s h2o, je potřeba připravit data podle specifických požadavků tohoto balíčku. V tomto cvičení si projdeš typický pracovní postup přípravy dat v h2o.
Balíček h2o je už načtený, stejně tak objekt seeds_train_data.
Funkce použité v této kapitole mohou chvíli trvat, takže se nediv, pokud odesílání odpovědi zabere trochu více času než obvykle. V ojedinělých případech může dojít k chybě serveru – pokud se to stane, stačí stránku znovu načíst.
Toto cvičení je součástí kurzu
Hyperparameter Tuning in R
Interaktivní cvičení na vyzkoušení si v praxi
Vyzkoušejte si toto cvičení dokončením tohoto ukázkového kódu.
# Initialise h2o cluster
h2o.init()
# Convert data to h2o frame
seeds_train_data_hf <- ___(___)