Modelování s h2o

V předchozím cvičení jsi úspěšně připravil/a data pro modelování s h2o. Teď je můžeš použít k trénování modelu. Knihovna h2o je již načtená, stejně jako objekt seeds_train_data. Byl také spuštěn následující kód:

h2o.init()
seeds_train_data_hf <- as.h2o(seeds_train_data)

y <- "seed_type"
x <- setdiff(colnames(seeds_train_data_hf), y)

seeds_train_data_hf[, y] <- as.factor(seeds_train_data_hf[, y])

sframe <- h2o.splitFrame(seeds_train_data_hf, seed = 42)
train <- sframe[[1]]
valid <- sframe[[2]]

Natrénuj model Random Forest pomocí h2o.

.css-6su6fj{-webkit-flex-shrink:0;-ms-flex-negative:0;flex-shrink:0;}cvičení

Pokyny 1/4

cvičení