Nastavení hyperparametrů

A na závěr nastavíš konkrétní hyperparametry, které jsi možná objevil/a při prozkoumání výsledků ladění z předchozích cvičení. Dataset knowledge_train_data je už načtený, stejně jako balíčky mlr a tidyverse. Byl také spuštěn následující kód:

task <- makeClassifTask(data = knowledge_train_data, 
                        target = "UNS")

lrn <- makeLearner(cl = "classif.nnet", fix.factors.prediction = TRUE)

Nastav pro neuronovou síť následující hyperparametry: jedna skrytá vrstva, maximální počet iterací 150 a decay (útlum) 0.

.css-6su6fj{-webkit-flex-shrink:0;-ms-flex-negative:0;flex-shrink:0;}cvičení

Pokyny

cvičení