Začněte nyníZačněte zdarma

Nastavení hyperparametrů

A na závěr nastavíš konkrétní hyperparametry, které jsi možná objevil/a při prozkoumání výsledků ladění z předchozích cvičení. Dataset knowledge_train_data je už načtený, stejně jako balíčky mlr a tidyverse. Byl také spuštěn následující kód:

task <- makeClassifTask(data = knowledge_train_data, 
                        target = "UNS")

lrn <- makeLearner(cl = "classif.nnet", fix.factors.prediction = TRUE)

Toto cvičení je součástí kurzu

Hyperparameter Tuning in R

Zobrazit kurz

Pokyny k cvičení

  • Nastav pro neuronovou síť následující hyperparametry: jedna skrytá vrstva, maximální počet iterací 150 a decay (útlum) 0.

Interaktivní cvičení na vyzkoušení si v praxi

Vyzkoušejte si toto cvičení dokončením tohoto ukázkového kódu.

# Set hyperparameters
lrn_best <- setHyperPars(lrn, par.vals = list(___ = 1, 
                                              ___ = 150, 
                                              ___ = 0))

# Train model
model_best <- train(lrn_best, task)
Upravit a spustit kód