Začněte nyníZačněte zdarma

Kartézské prohledávání mřížky v caret

V kapitole 1 jsi se naučil/a používat funkci expand.grid() k ručnímu definování hyperparametrů. Stejnou funkci můžeš použít i k definování mřížky hyperparametrů.

Dataset voters_train_data byl předem předzpracován, aby byl o něco menší a trénování proběhlo rychleji — obsahuje 80 pozorování s vyváženými třídami a je už načtený. Balíčky caret a tictoc jsou také načtené a objekt trainControl byl definován s opakovanou křížovou validací:

fitControl <- trainControl(method = "repeatedcv",
                           number = 3,
                           repeats = 5)

Toto cvičení je součástí kurzu

Hyperparameter Tuning in R

Zobrazit kurz

Interaktivní cvičení na vyzkoušení si v praxi

Vyzkoušejte si toto cvičení dokončením tohoto ukázkového kódu.

# Define Cartesian grid
man_grid <- ___(degree = ___, 
                scale = ___, 
                C = ___)
Upravit a spustit kód