Náhodný výběr hyperparametrů

Aby bylo možné provést náhodné prohledávání, musíme nejprve náhodně vzorkovat prostor hyperparametrů.

V tomto cvičení nejprve vytvoříš několik seznamů hyperparametrů, které pak zkombinuješ do seznamu seznamů. Z něj pak náhodně vybereš kombinace hyperparametrů jako přípravu na spuštění náhodného prohledávání.

Pro přehlednost použijeme pouze hyperparametry learning_rate a min_samples_leaf algoritmu GBM, aby příklad zůstal srozumitelný a příliš složitý.

Vytvoř seznam 200 hodnot hyperparametru learning_rate v rozsahu od 0,01 do 1,5 a ulož ho do proměnné learn_rate_list.
Vytvoř seznam hodnot hyperparametru min_samples_leaf v rozsahu od 10 do 40 včetně a ulož ho do proměnné min_samples_list.
Zkombinuj tyto seznamy do seznamu seznamů, ze kterého budeš vzorkovat.
Náhodně vyber 250 modelů z těchto kombinací hyperparametrů a výsledek vypiš.

.css-6su6fj{-webkit-flex-shrink:0;-ms-flex-negative:0;flex-shrink:0;}cvičení

Pokyny

cvičení