1. Učit se
    2. /
  2. Kurzy
    3. /
  3. Hyperparameter Tuning in Python
Connected

cvičení

Iterativní ladění více hyperparametrů

V tomto cvičení rozšíříš funkci, kterou jsi vytvořil/a dříve – ta přijímá 2 hyperparametry, sestaví model a vrátí výsledky. Teď ji použiješ k procházení různých hodnot a následně ji i smyčku rozšíříš o další hyperparametr.

Funkce gbm_grid_search(learn_rate, max_depth) je v tomto cvičení k dispozici.

Pokud si potřebuješ funkci připomenout, spusť funkci print_func(), která je pro tebe připravená.

Pokyny 1/3

undefined XP
    1
    2
    3
  • Napiš smyčku for, která otestuje hodnoty (0.01, 0.1, 0.5) pro learning_rate a (2, 4, 6) pro max_depth pomocí funkce gbm_grid_search, kterou jsi vytvořil/a, a výsledky vypiš.