Začněte nyníZačněte zdarma

Iterace od hrubého k jemnému

Teď si vizualizuješ výsledky prvního náhodného hledání, sestavíš užší mřížku a ověříš výsledky. Budeš mít k dispozici:

  • results_df – DataFrame s kombinacemi hyperparametrů a výslednou přesností ze všech 500 pokusů. Jsou zahrnuty pouze hyperparametry s nejsilnější vizualizací z předchozího cvičení (max_depth a learn_rate).
  • visualize_first() – tato funkce nebere žádné argumenty a vizualizuje každý z tvých hyperparametrů vzhledem k přesnosti pro první náhodné hledání.

Pokud si chceš prohlédnout definici funkce visualize_first() (nebo visualize_second()), spusť tento kód:

import inspect
print(inspect.getsource(visualize_first))

Toto cvičení je součástí kurzu

Hyperparameter Tuning in Python

Zobrazit kurz

Interaktivní cvičení na vyzkoušení si v praxi

Vyzkoušejte si toto cvičení dokončením tohoto ukázkového kódu.

# Use the provided function to visualize the first results
____
Upravit a spustit kód