Iterace od hrubého k jemnému
Teď si vizualizuješ výsledky prvního náhodného hledání, sestavíš užší mřížku a ověříš výsledky. Budeš mít k dispozici:
results_df– DataFrame s kombinacemi hyperparametrů a výslednou přesností ze všech 500 pokusů. Jsou zahrnuty pouze hyperparametry s nejsilnější vizualizací z předchozího cvičení (max_depthalearn_rate).visualize_first()– tato funkce nebere žádné argumenty a vizualizuje každý z tvých hyperparametrů vzhledem k přesnosti pro první náhodné hledání.
Pokud si chceš prohlédnout definici funkce visualize_first() (nebo visualize_second()), spusť tento kód:
import inspect
print(inspect.getsource(visualize_first))
Toto cvičení je součástí kurzu
Hyperparameter Tuning in Python
Interaktivní cvičení na vyzkoušení si v praxi
Vyzkoušejte si toto cvičení dokončením tohoto ukázkového kódu.
# Use the provided function to visualize the first results
____