1. Učit se
    2. /
  2. Kurzy
    3. /
  3. Hyperparameter Tuning in Python
Connected

cvičení

Hyperparametry KNN

Aby ses lépe zorientoval/a v nově nabytých znalostech, je dobré vyzkoušet je na novém algoritmu. Algoritmus k nejbližších sousedů (k-nearest-neighbors) už není tak populární jako dříve, ale pro data, která přirozeně tvoří skupiny s podobným chováním, může být stále skvělou volbou. Mohl by to být případ i našich uživatelů kreditních karet?

V tomto cvičení vyzkoušíš několik různých hodnot jednoho ze základních hyperparametrů algoritmu KNN a porovnáš jejich vliv na výkon modelu.

K dispozici budeš mít:

  • DataFrames X_train, X_test, y_train, y_test

Pokyny

100 XP
  • Sestav estimátor KNN pro následující hodnoty n_neighbors: [5, 10, 20].
  • Každý model natrénuj na trénovacích datech a získej předpovědi.
  • Pro každý model vypočítej skóre přesnosti a vypiš ho.