Kolik modelů?
Čím více hyperparametrů nebo hodnot přidáš, tím více modelů grid search vytvoří – přičemž nárůst není lineární, ale odpovídá součinu počtu všech hodnot a hyperparametrů.
Kolik modelů vznikne při grid search nad následujícími hyperparametry a hodnotami pro algoritmus GBM?
- learning_rate = [0.001, 0.01, 0.05, 0.1, 0.2, 0.3, 0.5, 1, 2]
- max_depth = [4,6,8,10,12,14,16,18, 20]
- subsample = [0.4, 0.6, 0.7, 0.8, 0.9]
- max_features = ['auto', 'sqrt', 'log2']
Tyto seznamy máš k dispozici v konzoli – můžeš využít jejich vlastnosti!
Toto cvičení je součástí kurzu
Hyperparameter Tuning in Python
Interaktivní praktické cvičení
Proměňte teorii v praxi s jedním z našich interaktivních cvičení
Začít cvičení