Začněte nyníZačněte zdarma

Kolik modelů?

Čím více hyperparametrů nebo hodnot přidáš, tím více modelů grid search vytvoří – přičemž nárůst není lineární, ale odpovídá součinu počtu všech hodnot a hyperparametrů.

Kolik modelů vznikne při grid search nad následujícími hyperparametry a hodnotami pro algoritmus GBM?

  • learning_rate = [0.001, 0.01, 0.05, 0.1, 0.2, 0.3, 0.5, 1, 2]
  • max_depth = [4,6,8,10,12,14,16,18, 20]
  • subsample = [0.4, 0.6, 0.7, 0.8, 0.9]
  • max_features = ['auto', 'sqrt', 'log2']

Tyto seznamy máš k dispozici v konzoli – můžeš využít jejich vlastnosti!

Toto cvičení je součástí kurzu

Hyperparameter Tuning in Python

Zobrazit kurz

Interaktivní praktické cvičení

Proměňte teorii v praxi s jedním z našich interaktivních cvičení

Začít cvičení