1. Učit se
    2. /
  2. Kurzy
    3. /
  3. Hyperparameter Tuning in Python
Connected

cvičení

Extrakce parametru logistické regrese

Teď si procvičíš extrakci důležitého parametru modelu logistické regrese. Logistická regrese má i několik dalších parametrů, které zde nebudeme zkoumat – najdeš je v dokumentaci na scikit-learn.org v sekci 'Attributes' u modulu LogisticRegression().

Tento parametr je klíčový pro pochopení směru a velikosti vlivu jednotlivých proměnných na cílovou proměnnou.

V tomto cvičení extrahujeme parametr koeficientů (uložený v atributu coef_), spojíme ho s původními názvy sloupců a zjistíme, které proměnné měly největší kladný vliv na cílovou proměnnou.

Budeš mít k dispozici:

  • Objekt modelu logistické regrese pojmenovaný log_reg_clf
  • DataFrame X_train

sklearn a pandas jsou již naimportovány.

Pokyny

100 XP
  • Vytvoř seznam původních názvů sloupců použitých v trénovacím DataFrame.
  • Extrahuj koeficienty estimátoru logistické regrese.
  • Vytvoř DataFrame z koeficientů a názvů proměnných a zobraz ho.
  • Vypiš 3 nejvýznamnější 'kladné' proměnné podle velikosti koeficientu.