Využití nejlepších výsledků

Analýza výsledků grid search je zajímavá, ale náš hlavní cíl je praktický – chceme pomocí estimátoru generovat predikce na testovací sadě.

K tomuto objektu se dostaneme přes vlastnost best_estimator_ objektu grid search.

Podívejme se dovnitř vlastnosti best_estimator_, vytvoříme predikce a vypočítáme hodnotící skóre. Nejprve použijeme výchozí metodu predict (vrací predikce tříd), ale pro výpočet ROC-AUC skóre budeme potřebovat predict_proba místo predict – ROC-AUC totiž vyžaduje pravděpodobnostní skóre. Pomocí výřezu [:,1] získáme pravděpodobnosti pro pozitivní třídu.

Máš k dispozici datové sady X_test a y_test a objekt grid_rf_class z předchozích cvičení.

Zkontroluj typ vlastnosti best_estimator_.
Pomocí vlastnosti best_estimator_ vytvoř predikce na testovací sadě.
Z predikcí vygeneruj matici záměn a ROC_AUC skóre.

.css-6su6fj{-webkit-flex-shrink:0;-ms-flex-negative:0;flex-shrink:0;}cvičení

Pokyny

cvičení