Extrakce příznaků pro korelaci
V tomto cvičení budeš pracovat s verzí datasetu salaries, která obsahuje nový sloupec "date_of_response".
Dataset byl načten jako pandas DataFrame, přičemž sloupec "date_of_response" má datový typ datetime.
Tvým úkolem je extrahovat atributy datetime z tohoto sloupce a následně vytvořit heat mapu pro vizualizaci korelačních koeficientů mezi proměnnými.
Seaborn je již naimportován jako sns, pandas jako pd a matplotlib.pyplot jako plt.
Toto cvičení je součástí kurzu
Exploratory Data Analysis in Python
Pokyny k cvičení
- Extrahuj měsíc ze sloupce
"date_of_response"a ulož ho jako sloupec"month". - Vytvoř sloupec
"weekday"obsahující den v týdnu, kdy účastníci průzkum vyplnili. - Vykresli heat mapu včetně hodnot Pearsonova korelačního koeficientu.
Interaktivní cvičení na vyzkoušení si v praxi
Vyzkoušejte si toto cvičení dokončením tohoto ukázkového kódu.
# Get the month of the response
salaries["month"] = ____["____"].____.____
# Extract the weekday of the response
salaries["weekday"] = ____
# Create a heatmap
sns.____(____.____(numeric_only=True), annot=____)
plt.show()