Pojmenované agregace
Viděl/a jsi, jak lze kombinovat .groupby() a .agg() pro zobrazení souhrnů napříč kategoriemi. Někdy se hodí při agregaci pojmenovat nové sloupce, aby bylo z výstupu kódu hned jasné, jaké agregace se aplikují a na která data.
Tvým úkolem je vytvořit DataFrame s názvem continent_summary, který bude obsahovat jeden řádek pro každý kontinent. Sloupce DataFrame budou zahrnovat průměrnou míru nezaměstnanosti pro každý kontinent v roce 2021 a také směrodatnou odchylku míry nezaměstnanosti v roce 2021. A samozřejmě sloupce přejmenuj, aby jejich obsah byl na první pohled srozumitelný!
DataFrame unemployment je k dispozici a pandas byl importován jako pd.
Toto cvičení je součástí kurzu
Exploratory Data Analysis in Python
Pokyny k cvičení
- Vytvoř sloupec s názvem
mean_rate_2021, který zobrazí průměrnou míru nezaměstnanosti v roce 2021 pro každý kontinent. - Vytvoř sloupec s názvem
std_rate_2021, který zobrazí směrodatnou odchylku míry nezaměstnanosti v roce 2021 pro každý kontinent.
Interaktivní cvičení na vyzkoušení si v praxi
Vyzkoušejte si toto cvičení dokončením tohoto ukázkového kódu.
continent_summary = unemployment.groupby("continent").agg(
# Create the mean_rate_2021 column
____=____,
# Create the std_rate_2021 column
____=____
)
print(continent_summary)