Ověření rozsahu dat
Teď si ověříme numerická data. V předchozí lekci jsme pomocí .describe() zjistili, že nejvyšší míra nezaměstnanosti v roce 2021 dosáhla téměř 34 procent, zatímco nejnižší byla těsně nad nulou.
Tvým úkolem v tomto cvičení je získat podrobnější přehled o rozsahu dat unemployment pomocí Seabornova boxplotu. Vizualizuješ také rozsah míry nezaměstnanosti v jednotlivých kontinentech a odhalíš tak geografické rozdíly.
Proměnná unemployment je k dispozici a následující knihovny jsou již naimportovány: Seaborn jako sns, matplotlib.pyplot jako plt a pandas jako pd.
Toto cvičení je součástí kurzu
Exploratory Data Analysis in Python
Pokyny k cvičení
- Vypiš minimální a maximální míru nezaměstnanosti (v tomto pořadí) za rok 2021.
- Vytvoř boxplot míry nezaměstnanosti za rok 2021 (na ose x) rozdělený podle kontinentu (na ose y).
Interaktivní cvičení na vyzkoušení si v praxi
Vyzkoušejte si toto cvičení dokončením tohoto ukázkového kódu.
# Print the minimum and maximum unemployment rates during 2021
print(____, ____)
# Create a boxplot of 2021 unemployment rates, broken down by continent
____
plt.show()