or
Toto cvičení je součástí kurzu
Jak nejlépe přistoupit k nové datové sadě? Nauč se ověřovat a sumarizovat kategorická a numerická data a vytvářet vizualizace v Seabornu, které srozumitelně přiblíží tvá zjištění.
Průzkum a analýza dat často znamenají práci s chybějícími hodnotami, nesprávnými datovými typy a odlehlými hodnotami. V této kapitole se naučíš techniky, jak tyto problémy řešit a zefektivnit celý proces EDA!
Proměnné v datových sadách neexistují izolovaně – jsou vzájemně provázané. V této kapitole se zaměříš na vztahy mezi numerickými, kategorickými i DateTime daty, prozkoumáš směr a sílu těchto vztahů a naučíš se je vizualizovat.
Aktuální cvičení
Průzkumná analýza dat je klíčovým krokem v procesu datové vědy, ale není posledním! Je čas naučit se techniky a zvážit aspekty, které ti pomohou úspěšně posunout projekty dál poté, co průzkum dokončíš!