Vizualizace kategorických souhrnů
Jak jsi se v této kapitole dozvěděl/a, Seaborn nabízí řadu skvělých vizualizací pro průzkum dat – mimo jiné sloupcový graf, který zobrazuje agregovaný průměr podle kategorií.
Sloupcové grafy v Seabornu obsahují svislou čáru znázorňující 95% interval spolehlivosti pro průměr dané kategorie. Intervaly spolehlivosti se počítají z počtu hodnot i jejich variability, takže dobře ukazují, nakolik lze na daná data spoléhat.
Tvým úkolem je vytvořit sloupcový graf, který vizualizuje průměry a intervaly spolehlivosti míry nezaměstnanosti pro jednotlivé kontinenty.
DataFrame unemployment je k dispozici a následující knihovny jsou již importovány: Seaborn jako sns, matplotlib.pyplot jako plt a pandas jako pd.
Toto cvičení je součástí kurzu
Exploratory Data Analysis in Python
Pokyny k cvičení
- Vytvoř sloupcový graf s kontinenty na ose x a příslušnými průměrnými mírami nezaměstnanosti za rok 2021 na ose y.
Interaktivní cvičení na vyzkoušení si v praxi
Vyzkoušejte si toto cvičení dokončením tohoto ukázkového kódu.
# Create a bar plot of continents and their average unemployment
____
plt.show()