1. Učit se
    2. /
  2. Kurzy
    3. /
  3. Exploratory Data Analysis in Python
Connected

cvičení

Vizualizace kategorických souhrnů

Jak jsi se v této kapitole dozvěděl/a, Seaborn nabízí řadu skvělých vizualizací pro průzkum dat – mimo jiné sloupcový graf, který zobrazuje agregovaný průměr podle kategorií.

Sloupcové grafy v Seabornu obsahují svislou čáru znázorňující 95% interval spolehlivosti pro průměr dané kategorie. Intervaly spolehlivosti se počítají z počtu hodnot i jejich variability, takže dobře ukazují, nakolik lze na daná data spoléhat.

Tvým úkolem je vytvořit sloupcový graf, který vizualizuje průměry a intervaly spolehlivosti míry nezaměstnanosti pro jednotlivé kontinenty.

DataFrame unemployment je k dispozici a následující knihovny jsou již importovány: Seaborn jako sns, matplotlib.pyplot jako plt a pandas jako pd.

Pokyny

100 XP
  • Vytvoř sloupcový graf s kontinenty na ose x a příslušnými průměrnými mírami nezaměstnanosti za rok 2021 na ose y.