Práce s chybějícími daty
Před zahájením analýzy je důležité se s chybějícími hodnotami vypořádat.
Jednou z možností je chybějící hodnoty odstranit – pokud tvoří malý podíl dat, obvykle do pěti procent.
Budeš pracovat s datasetem cen letenek uloženým jako pandas DataFrame planes. Zjistíš počet chybějících hodnot v každém sloupci, vypočítáš pět procent z celkového počtu hodnot, pomocí tohoto prahu odstraníš příslušné záznamy a ověříš, kolik chybějících hodnot v datasetu zůstalo.
Toto cvičení je součástí kurzu
Exploratory Data Analysis in Python
Interaktivní cvičení na vyzkoušení si v praxi
Vyzkoušejte si toto cvičení dokončením tohoto ukázkového kódu.
# Count the number of missing values in each column
print(____)