Kontrola nevyvážených tříd
Kaggle Survey 2022 zachycuje informace o zázemí datových vědců, jejich oblíbených technologiích a metodách. Díky vysokému počtu respondentů a jejich profilu je považován za přesný obraz aktuálního dění v oblasti datové vědy.
Po prozkoumání pracovních pozic a jejich přiřazení do kategorií odpovídajících DataFrame salaries vidíš v Kaggle průzkumu následující zastoupení kategorií:
| Kategorie pracovní pozice | Relativní frekvence |
|---|---|
| Data Science | 0,281236 |
| Data Analytics | 0,224231 |
| Other | 0,214609 |
| Managerial | 0,121300 |
| Machine Learning | 0,083248 |
| Data Engineering | 0,075375 |
Výsledky Kaggle průzkumu považuj za reprezentaci celé populace. Tvým úkolem je zjistit, zda DataFrame salaries je reprezentativní – porovnej relativní frekvenci kategorií pracovních pozic.
Toto cvičení je součástí kurzu
Exploratory Data Analysis in Python
Pokyny k cvičení
- Vypiš relativní frekvenci sloupce
"Job_Category"z DataFramesalaries.
Interaktivní cvičení na vyzkoušení si v praxi
Vyzkoušejte si toto cvičení dokončením tohoto ukázkového kódu.
# Print the relative frequency of Job_Category
print(____)