Sestavení ETL pipeline

Připrav se na trochu větší výzvu! V tomto cvičení dokončíš funkci load() a poté spustíš každý krok ETL procesu. Funkce extract() a transform() jsou už připravené. Hodně zdaru!

Toto cvičení je součástí kurzu

ETL a ELT v Pythonu

Zobrazit kurz

Pokyny k cvičení

Dokonči funkci load() tak, že zapíšeš DataFrame transformed_data do souboru .csv s použitím proměnné file_name.
Pomocí funkce transform() vyčisti DataFrame extracted_data.
Načti transformed_data do souboru transformed_data.csv pomocí funkce load().

Interaktivní cvičení na vyzkoušení si v praxi

Vyzkoušejte si toto cvičení dokončením tohoto ukázkového kódu.

def load(data_frame, file_name):
  # Write cleaned_data to a CSV using file_name
  data_frame.____(____)
  print(f"Successfully loaded data to {file_name}")

extracted_data = extract(file_name="raw_data.csv")

# Transform extracted_data using transform() function
transformed_data = ____(data_frame=____)

# Load transformed_data to the file transformed_data.csv
____(data_frame=____, file_name="transformed_data.csv")

Upravit a spustit kód