Transformace dat ve formátu JSON

Při načítání dat z formátu JSON do slovníku budeš pravděpodobně muset data ručně transformovat, než je budeš moct uložit do DataFrame. To je běžné při práci s vnořenými slovníky, které si vyzkoušíš v tomto cvičení.

Soubor "nested_school_scores.json" byl načten do slovníku dostupného v proměnné raw_testing_scores, která má následující podobu:

{
    "01M539": {
        "street_address": "111 Columbia Street",
        "city": "Manhattan",
        "scores": {
              "math": 657,
              "reading": 601,
              "writing": 601
        }
  }, ...
}

Toto cvičení je součástí kurzu

ETL a ELT v Pythonu

Zobrazit kurz

Pokyny k cvičení

Projdi klíče i hodnoty slovníku raw_testing_scores pomocí smyčky.
Z každého slovníku vnořeného v objektu raw_testing_scores vytáhni hodnotu "street_address".

Interaktivní cvičení na vyzkoušení si v praxi

Vyzkoušejte si toto cvičení dokončením tohoto ukázkového kódu.

normalized_testing_scores = []

# Loop through each of the dictionary key-value pairs
for school_id, school_info in raw_testing_scores.____():
	normalized_testing_scores.append([
    	school_id,
    	school_info.____("____"),  # Pull the "street_address"
    	school_info.get("city"),
    	school_info.get("scores").get("math", 0),
    	school_info.get("scores").get("reading", 0),
    	school_info.get("scores").get("writing", 0),
    ])

print(normalized_testing_scores)

Upravit a spustit kód