ELT v praxi

Cítíš se dobře s ETL procesy? Skvěle – teď si vyzkoušíme ELT pipeline. Stejně jako předtím jsou funkce extract(), load() a transform() už připravené; tvým úkolem je jen je správně zavolat. Hodně štěstí!

Toto cvičení je součástí kurzu

ETL a ELT v Pythonu

Zobrazit kurz

Pokyny k cvičení

Pomocí příslušné ETL funkce extrahuj data ze souboru raw_data.csv.
Načti DataFrame raw_data do tabulky raw_data v datovém skladu.
Zavolej funkci transform(), která transformuje data ve zdrojové tabulce raw_data.

Interaktivní cvičení na vyzkoušení si v praxi

Vyzkoušejte si toto cvičení dokončením tohoto ukázkového kódu.

# Extract data from the raw_data.csv file
raw_data = ____(file_name="____.csv")

# Load the extracted_data to the raw_data table
load(data_frame=____, table_name="____")

# Transform data in the raw_data table
____(
  source_table="____", 
  target_table="cleaned_data"
)

Upravit a spustit kód