1. Učit se
    2. /
  2. Kurzy
    3. /
  3. ETL a ELT v Pythonu
Connected

Cvičení

Transformace prodejních dat pomocí pandas

Než lze z datové sady získat užitečné poznatky, může být nutné upravit typy sloupců tak, aby bylo možné data správně zpracovat. To je zvlášť běžné u temporálních datových typů, které mohou být uloženy v různých formátech.

V tomto příkladu je pandas importován jako pd a je připraven k použití.

Pokyny

100 XP
  • Uprav funkci transform() tak, aby převáděla data ve sloupci "Order Date" na typ datetime.
  • Vyfiltruj DataFrame tak, aby obsahoval pouze řádky, kde je "Price Each" menší než deset dolarů.
  • Vypiš datové typy jednotlivých sloupců v DataFrame.