1. Learn
  2. /
  3. Courses
  4. /
  5. ETL a ELT v Pythonu

Connected

Exercise

Tvorba funkcí pro extrakci dat

Při budování datového pipeline je důležité kód modularizovat. Díky tomu je pipeline přehlednější, snáze znovupoužitelný a ladění případných chyb je rychlejší. Funkce pro jednotlivé operace v pipeline se hodí i při rozjezdu nového projektu – poskytují základní kostru pro zahájení vývoje.

pandas je importován jako pd a sqlalchemy je připraveno k použití.

Instructions 1/3

undefined XP
    1
    2
    3
  • Doplň connection URI s portem 5432 a databází "sales".
  • Předej URI příslušné funkci sqlalchemy a vytvoř connection engine.