Začněte nyníZačněte zdarma

Načítání JSON dat pomocí pandas

Při vývoji datového pipeline se někdy setkáš s netabulkovými daty a zdroji, jako jsou API nebo JSON soubory. V tomto cvičení si procvičíš extrakci dat z JSON souboru pomocí pandas.

pandas je importován jako pd a JSON soubor, který budeš načítat, je uložen na cestě "testing_scores.json".

Toto cvičení je součástí kurzu

ETL a ELT v Pythonu

Zobrazit kurz

Pokyny k cvičení

  • Uprav funkci extract() tak, aby načítala JSON soubor do DataFrame knihovny pandas s orientací podle záznamů.
  • Předej cestu testing_scores.json funkci extract() a výsledek ulož do proměnné raw_testing_scores.
  • Vypiš prvních několik řádků DataFrame raw_testing_scores pomocí metody head.

Interaktivní cvičení na vyzkoušení si v praxi

Vyzkoušejte si toto cvičení dokončením tohoto ukázkového kódu.

def extract(file_path):
  # Read the JSON file into a DataFrame
  return pd.____(____, orient="____")

# Call the extract function with the appropriate path, assign to raw_testing_scores
____

# Output the head of the DataFrame
print(raw_testing_scores.____())
Upravit a spustit kód