Načítání dat z SQL databází

SQL databáze patří k nejrozšířenějším nástrojům pro ukládání dat na světě. V mnoha firmách se celé týmy starají o jejich vytváření a údržbu – tyto databáze obvykle uchovávají data klíčová pro každodenní provoz. SQL databáze jsou také velmi častým zdrojovým systémem pro nejrůznější datové pipeline.

V tomto cvičení je pandas importován jako pd. Hodně zdaru!

Toto cvičení je součástí kurzu

ETL a ELT v Pythonu

Zobrazit kurz

Pokyny k cvičení

Uprav connection URI tak, aby se pomocí sqlalchemy vytvořil connection engine pro databázi sales.
Dotaž se na všechny řádky a sloupce tabulky sales a vypiš výsledky.

Interaktivní cvičení na vyzkoušení si v praxi

Vyzkoušejte si toto cvičení dokončením tohoto ukázkového kódu.

import sqlalchemy

# Create a connection to the sales database
db_engine = sqlalchemy.____("postgresql+psycopg2://repl:password@localhost:5432/____")

# Query the sales table
raw_sales_data = pd.____("____", db_engine)
print(raw_sales_data)

Upravit a spustit kód