Začněte nyníZačněte zdarma

Použití replace_with_na

Navážeme na předchozí dataset – teď už víme, že obsahuje několik nestandardních chybějících hodnot.

Ty teď nahradíme správnými chybějícími hodnotami (tedy NA) pomocí funkce replace_with_na().

Toto cvičení je součástí kurzu

Práce s chybějícími daty v R

Zobrazit kurz

Pokyny k cvičení

Pro dataset pacman:

  • Pomocí replace_with_na() nahraď chybějící hodnoty "N/A", "na" a "missing" hodnotou NA pro proměnné year a score.
  • Ověř, jestli jsi odstranil/a všechny chybějící hodnoty, pomocí funkce miss_scan_count() na konci.

Interaktivní cvičení na vyzkoušení si v praxi

Vyzkoušejte si toto cvičení dokončením tohoto ukázkového kódu.

# Print the top of the pacman data using `head()`
head(___)

# Replace the strange missing values "N/A", "na", and  
# "missing" with `NA` for the variables, year, and score
pacman_clean <- replace_with_na(_____, replace = list(year = c(___, ___, ___),
                                score = c(___, ___, ___)))
                                        
# Test if `pacman_clean` still has these values in it?
miss_scan_count(____, search = list(___, ___, ___))
Upravit a spustit kód