Začněte nyníZačněte zdarma

Kolik chybějících hodnot tam je?

Jednou z prvních věcí, které si u nového datasetu budeš chtít ověřit, je to, zda obsahuje nějaké chybějící hodnoty a kolik jich je.

Dalo by se použít are_na() a chybějící hodnoty ručně sečíst, ale nejefektivnější způsob je funkce n_miss(). Ta ti vrátí celkový počet chybějících hodnot v datech.

Podíl chybějících hodnot pak zjistíš pomocí funkce pct_miss. Ta ti ukáže procentuální zastoupení chybějících hodnot v datech.

Můžeš také zjistit opak – tedy kolik hodnot je úplných – pomocí funkcí n_complete a pct_complete.

Toto cvičení je součástí kurzu

Práce s chybějícími daty v R

Zobrazit kurz

Pokyny k cvičení

Pracuj s ukázkovým datovým rámcem výšek a vah dat_hw:

  • Pomocí n_miss() na datovém rámci dat_hw zjisti celkový počet chybějících hodnot v tomto rámci.
  • Pomocí n_miss() na proměnné dat_hw$weight zjisti celkový počet chybějících hodnot v ní.
  • Podobně použij prop_miss(), n_complete() a prop_complete() k získání podílu chybějících hodnot a počtu i podílu úplných hodnot – pro celý datový rámec i pro jednotlivé proměnné.

Interaktivní cvičení na vyzkoušení si v praxi

Vyzkoušejte si toto cvičení dokončením tohoto ukázkového kódu.

# Use n_miss() to count the total number of missing values in dat_hw
n_miss(___)

# Use n_miss() on dat_hw$weight to count the total number of missing values
n_miss(___$___)

# Use n_complete() on dat_hw to count the total number of complete values
n_complete(___)

# Use n_complete() on dat_hw$weight to count the total number of complete values
___(___$___)

# Use prop_miss() and prop_complete() on dat_hw to count the total number of missing values in each of the variables
prop_miss(____)
prop_complete(___)
Upravit a spustit kód