Začněte nyníZačněte zdarma

Vyhodnocení a porovnání imputací

Při sestavování imputačního modelu je dobré porovnat ho s jiným přístupem. V této lekci porovnáš dříve vytvořený dataset imputovaný pomocí impute_lm() s datasetem imputovaným průměrem. Oba tyto datasety jsou v cvičení k dispozici jako ocean_imp_lm_wind a ocean_imp_mean.

Toto cvičení je součástí kurzu

Práce s chybějícími daty v R

Zobrazit kurz

Pokyny k cvičení

  • Spoj modely dohromady pomocí bind_rows() tak, aby model ocean_imp_mean byl přiřazen do mean a ocean_imp_lm_wind do lm_wind.
  • Zobraz hodnoty air_temp a humidity jako bodový graf – umísti air_temp_c na osu x, humidity na osu y, obarvi chybějící hodnoty a rozděl graf podle použitého imputačního modelu (imp_model).

Interaktivní cvičení na vyzkoušení si v praxi

Vyzkoušejte si toto cvičení dokončením tohoto ukázkového kódu.

# Bind the models together 
bound_models <- bind_rows(mean = ___,
                          lm_wind = ___,
                          .id = "imp_model")

# Inspect the values of air_temp and humidity as a scatter plot
ggplot(___, 
       aes(x = ___, 
           y = ___, 
           color = any_missing)) +
  geom_point() + 
  facet_wrap(~___)
Upravit a spustit kód