Začněte nyníZačněte zdarma

Použití miss_scan_count

Máš dataset s chybějícími hodnotami zakódovanými jako "N/A", "missing" a "na". Než je ale začneme nahrazovat hodnotou NA, je dobré zjistit, jak rozsáhlý problém vlastně máme.

Použij funkci miss_scan_count k počítání potenciálně chybějících hodnot v datasetu pacman — datasetu se skóre ze hry Pacman, který obsahuje tři sloupce:

  • year: rok, ve kterém dané skóre vzniklo.
  • initial: iniciály hráče.
  • score: skóre daného hráče.

Toto cvičení je součástí kurzu

Práce s chybějícími daty v R

Zobrazit kurz

Pokyny k cvičení

Pro dataset pacman použij funkci miss_scan_count() k hledání nestandardních chybějících hodnot:

  • "N/A", "missing", "na" a " " (jedna mezera).
  • Vyhledej všechny nestandardní chybějící hodnoty najednou.

Interaktivní cvičení na vyzkoušení si v praxi

Vyzkoušejte si toto cvičení dokončením tohoto ukázkového kódu.

# Explore the strange missing values "N/A"
miss_scan_count(data = ___, search = ___)

# Explore the strange missing values "missing"
miss_scan_count(data = ___, search = ___)

# Explore the strange missing values "na"
___(___ = ___, search = list(___))

# Explore the strange missing values " " (a single space)
miss_scan_count(data = ___, search = ___)

# Explore all of the strange missing values, "N/A", "missing", "na", " "
miss_scan_count(data = ___, search = list(___, ___, ___, ___))
Upravit a spustit kód