Začněte nyníZačněte zdarma

Zkoumání variability podle chybějících hodnot: krabicové grafy

V předchozích cvičeních jsi pracoval/a s nabular daty a hustotními grafy, abys prozkoumal/a variabilitu proměnné v závislosti na chybějících hodnotách jiné proměnné.

Tentokrát použijeme dataset oceanbuoys z balíčku naniar a místo fazetování nebo jiných přístupů sáhneme po krabicových grafech, abychom prozkoumali různé vrstvy chybějících hodnot.

Toto cvičení je součástí kurzu

Práce s chybějícími daty v R

Zobrazit kurz

Pokyny k cvičení

  • Prozkoumej rozložení rychlosti větru ve směru východ–západ (wind_ew) v závislosti na chybějících hodnotách teploty vzduchu – použij geom_boxplot().
  • Tuto vizualizaci rozšiř fazetováním podle chybějících hodnot vlhkosti (humidity_NA).

Interaktivní cvičení na vyzkoušení si v praxi

Vyzkoušejte si toto cvičení dokončením tohoto ukázkového kódu.

# Explore the distribution of wind east west (`wind_ew`) for  
# the missingness of air temperature using  `geom_boxplot()`
oceanbuoys %>%
  bind_shadow() %>%
  ggplot(aes(x = air_temp_c___,
             y = ____)) + 
  geom_____()

# Build upon this visualization by faceting by the missingness of humidity (`humidity_NA`).
oceanbuoys %>%
  ___() %>%
  ggplot(aes(x = ___,
             y = ___)) + 
  geom_____() + 
  facet_wrap(~___)
Upravit a spustit kód