Začněte nyníZačněte zdarma

Tabulkový přehled chybějících hodnot

Přehledy chybějících hodnot, které jsme právě vypočítali, nám ukazují počet a procento chybějících pozorování pro jednotlivé případy a proměnné.

Dalším způsobem, jak shrnout chybějící hodnoty, je sestavit tabulku toho, kolikrát se v proměnné nebo v případu vyskytuje 0, 1, 2, 3 chybějících hodnot.

V tomto cvičení si sestavíme tabulky počtu chybějících hodnot pro každý případ a každou proměnnou pomocí funkcí miss_var_table() a miss_case_table(). Tyto přehledy také zkombinujeme s operátorem group_by z balíčku dplyr, abychom mohli prozkoumávat výsledky v rámci seskupovací proměnné v datasetu.

Toto cvičení je součástí kurzu

Práce s chybějícími daty v R

Zobrazit kurz

Pokyny k cvičení

Pro dataset airquality:

  • Sestav tabulku chybějících hodnot pro každou proměnnou pomocí miss_var_table().
  • Sestav tabulku chybějících hodnot pro každý případ pomocí miss_case_table().
  • Zkombinuj předchozí tabulky s funkcí group_by() z balíčku dplyr a vytvoř přehledy pro každou proměnnou a každý případ podle jednotlivých Month.

Interaktivní cvičení na vyzkoušení si v praxi

Vyzkoušejte si toto cvičení dokončením tohoto ukázkového kódu.

# Tabulate missingness in each variable and case of the `airquality` dataset
___(airquality)
___(___)

# Tabulate the missingness in each variable, grouped by Month, in the `airquality` dataset
airquality %>% group_by(___) %>% miss_var_table()

# Tabulate of missingness in each case, grouped by Month, in the `airquality` dataset
airquality %>% ___ %>% miss_case_table()
Upravit a spustit kód