Začněte nyníZačněte zdarma

Zkoumání chybějících hodnot pomocí facetů

Protože geom_miss_point() je geom z balíčku ggplot, lze ho kombinovat s funkcemi ggplot2, jako je například facetování.

Díky tomu můžeš rychle zkoumat chybějící hodnoty a přitom zůstat v prostředí, které dobře znáš – v ggplot2.

Toto cvičení je součástí kurzu

Práce s chybějícími daty v R

Zobrazit kurz

Pokyny k cvičení

  • Prozkoumej chybějící hodnoty ve větru a teplotě vzduchu a zobraz je pomocí geom_miss_point(). Pro hlubší analýzu rozděl graf podle roku pomocí facetů.
  • Prozkoumej chybějící hodnoty ve vlhkosti a teplotě vzduchu a zobraz je pomocí geom_miss_point(). Pro hlubší analýzu rozděl graf podle roku pomocí facetů.

Interaktivní cvičení na vyzkoušení si v praxi

Vyzkoušejte si toto cvičení dokončením tohoto ukázkového kódu.

# Explore the missingness in wind and air temperature, and display the 
# missingness using `geom_miss_point()`. Facet by year to explore this further.
ggplot(___,
       aes(x = ___,
           y = ___)) + 
  ___() + 
  facet_wrap(~year)

# Explore the missingness in humidity and air temperature, and display the 
# missingness using `geom_miss_point()` Facet by year to explore this further.
ggplot(___,
       aes(___,
           ___)) + 
  ____() + 
  facet_wrap(~year)
Upravit a spustit kód