V této kapitole se seznámíš s rámcem pro rozhodování na základě dat. Dozvíš se více o různých typech datové analýzy a jejich cílech. Na konci kapitoly budeš schopen/schopna zařadit každé rozhodnutí do správné části tohoto rámce.

Vítej!

Strukturování problému na základě dat

Jak správně zkoumat analýzu

Analýza jako cesta

Analytická vyspělost

Časté chyby

Použití metod a cílů

Urči metodu

Urči cíl analýzy

Zařazení zbytku kurzu

Rámec pro rozhodování na základě dat

Pojďme rámec pro rozhodování na základě dat uplatnit v marketingovém kontextu. Použiješ data k optimalizaci výdajů na reklamu, k hledání arbitrážních příležitostí pro návštěvnost webu a také k prognózování nových produktů s omezenými, ale relevatními daty.

Příklady z marketingu

Hledání nejlepšího modelu

Sázka na růst

Zaměř se na efektivní získávání dárců

Zaměř se na ziskovost

Arbitráž reklamy

Rozpoznej příklady arbitráže

Identifikuj arbitrážní příležitost

Výpočet zisku

Datově řízené předpovídání produktů

Vyber správné analogické hodnoty P, Q a M

Dashboard pro difuzní modelování

Využití dat v marketingu

Naučit se využívat data při finančních rozhodnutích může být zároveň poučné i výnosné. V této kapitole si projdeš investiční příležitosti v oblasti spotřebitelských úvěrů, nemovitostí a dokonce na netradiční trh sběratelských předmětů.

Tradiční investování: riziko vs. výnos

K čemu slouží bezriziková sazba?

Vyber investici pomocí grafu podobného CAPM

Investování do dalších tradičních aktiv

Výpočet hrubého příjmu z pronájmu

Vyhodnoť nejlepší investici podle cap rate

Vyber nejlepší investiční příležitost

Netradiční investování: Magic the Gathering

Co je to simulace

Najdi maximální cenu, kterou je rozumné zaplatit

Výpočet očekávaného zisku

Hledání finančních příležitostí s pomocí dat

V závěrečné kapitole využiješ data k výpočtu celkového adresovatelného trhu pro startup, seznámíš se s křivkami nabídky a poptávky využívanými při plánování pracovních sil a naučíš se identifikovat oblasti ke zlepšení na základě zpětné vazby zákazníků. Získáš tak praktické zkušenosti s hledáním optimalizačních příležitostí a podporou stávajících firemních procesů.

Celkový adresovatelný trh

TAM: určení velikosti trhu metodou shora dolů

TAM: tržní odhad metodou zdola nahoru

Křivka poptávky: jídla a nápoje

Rychlé (& zuřivé) stravování – poptávka

Prověřování prognózy

Křivka nabídky: číšníci ve tvém restaurantu

Erlang-C

Součást Erlang-C

Není součástí Erlang-C

Pohled na Erlang-C

Rozvrhni směny na základě dat!

Zpětná vazba od zákazníků jako cesta ke zlepšení

Data jako základ pro zacílení úsilí a školení (1)

Data jako základ pro cílený koučink (2)

Závěr

Datově řízený provoz firmy

Práce s daty je dnes klíčová dovednost pro každou roli v organizaci – nejen pro datové vědce a analytiky. Firmy shromažďují víc dat než kdy dřív, a proto je důležité, aby je uměl číst a analyzovat každý. V tomto kurzu se naučíš základy rozhodování na základě dat a tyto dovednosti si procvičíš na třech reálných příkladech ze světa financí, marketingu a provozu. Objevíš také, jak nacházet nové poznatky a příležitosti pomocí konceptů nabídky a poptávky, nákladů a přínosů, a rizika a odměny – a získáš praktické dovednosti, které ti pomohou uspět v dnešním světě řízeném daty.

<h2>Objevte základy datové gramotnosti</h2>
Datová gramotnost je základní dovednost pro každou roli v organizaci — nejen pro datové vědce a analytiky. Jak společnosti shromažďují více dat než kdy dříve, je zásadní, aby je každý dokázal efektivně číst a analyzovat. 
<br><br>
<h2>Aplikujte rozhodování založené na datech</h2>
V tomto kurzu se naučíte základy rozhodování založeného na datech a získáte možnost tyto dovednosti uplatnit na třech reálných příkladech ze světa financí, marketingu a provozu. Také zjistíš, jak odhalovat nové poznatky a příležitosti pomocí rámců nabídky a poptávky, nákladů a přínosů a rizik a odměn — a získáš praktické dovednosti, které ti pomohou uspět v novém světě řízeném daty.

Machine Learning for Business

Objevte, jak činit lepší obchodní rozhodnutí pomocí praktických datových rámců bez nutnosti kódování.

Rozhodování na základě dat pro businesss

Objevte, jak dělat lepší obchodní rozhodnutí pomocí praktických datových frameworků — bez nutnosti programování.

Křivka poptávky: jídla a nápoje

Create Your Free Account