Výpočet kvartilů výdajů (q=4)

Připravili jsme pro tebe dataset s náhodnými hodnotami CustomerID a Spend uloženými jako data. Pomocí tohoto datasetu teď rozdělíš zákazníky do kvartilů podle hodnot Spend a každému z nich přiřadíš příslušný štítek.

Knihovna pandas je načtena jako pd. Klidně si vypiš data do konzole.

Toto cvičení je součástí kurzu

Segmentace zákazníků v Pythonu

Zobrazit kurz

Pokyny k cvičení

Vytvoř kvartil výdajů se 4 skupinami – rozsah od 1 do 5.
Přiřaď hodnoty kvartilů do sloupce Spend_Quartile v data.
Seřaď data podle hodnot Spend a vypiš výsledek.

Interaktivní cvičení na vyzkoušení si v praxi

Vyzkoušejte si toto cvičení dokončením tohoto ukázkového kódu.

# Create a spend quartile with 4 groups - a range between 1 and 5
spend_quartile = pd.____(data['Spend'], q=____, labels=range(1,____))

# Assign the quartile values to the Spend_Quartile column in data
data['____'] = spend_quartile

# Print data with sorted Spend values
print(____.sort_values(____))

Upravit a spustit kód