Analýza vlastních segmentů

V posledním kroku se podíváš na průměrné hodnoty Recency, Frequency a MonetaryValue pro vlastní segmenty, které jsi vytvořil/a.

Dataset datamart s hodnotami segmentů vypočítanými v předchozím cvičení je již načtený. Klidně si ho prozkoumej v konzoli. Knihovna pandas je také načtená jako pd.

Toto cvičení je součástí kurzu

Segmentace zákazníků v Pythonu

Zobrazit kurz

Pokyny k cvičení

Vypočítej průměry Recency, Frequency a MonetaryValue pro každý segment RFM_Level.
Jako poslední sloupec vrať velikost každého segmentu – předej count ke sloupci MonetaryValue vedle mean.
Výsledný dataset vypiš.

Interaktivní cvičení na vyzkoušení si v praxi

Vyzkoušejte si toto cvičení dokončením tohoto ukázkového kódu.

# Calculate average values for each RFM_Level, and return a size of each segment 
rfm_level_agg = datamart.____('____').____({
    '____': '____',
    '____': '____',
  
  	# Return the size of each segment
    '____': ['____', '____']
}).round(1)

# Print the aggregated dataset
print(____)

Upravit a spustit kód