Výpočet časového posunu ve dnech – část 1

Výpočet časového posunu pro každou transakci ti umožní porovnat metriky jednotlivých kohort mezi sebou.

Nejprve vytvoříme 6 proměnných, které zachytí celočíselné hodnoty roku, měsíce a dne pro datum faktury a datum kohorty. Použijeme k tomu funkci get_date_int(), která je už pro tebe připravená:

def get_date_int(df, column):
    year = df[column].dt.year
    month = df[column].dt.month
    day = df[column].dt.day
    return year, month, day

Data online jsou načtena – jejich záhlaví si můžeš zobrazit v konzoli voláním online.head().

Toto cvičení je součástí kurzu

Segmentace zákazníků v Pythonu

Zobrazit kurz

Pokyny k cvičení

Vytvoř objekty invoice_year, invoice_month, invoice_day zavoláním funkce get_date_int na sloupec InvoiceDay.
Vytvoř objekty cohort_year, cohort_month, cohort_day zavoláním funkce get_date_int na sloupec CohortDay.

Interaktivní cvičení na vyzkoušení si v praxi

Vyzkoušejte si toto cvičení dokončením tohoto ukázkového kódu.

# Get the integers for date parts from the `InvoiceDay` column
____, ____, ____ = get_date_int(____, ____)

# Get the integers for date parts from the `CohortDay` column
____, ____, ____ = get_date_int(____, ____)

Upravit a spustit kód