Vizualizace normalizovaných proměnných
Skvělá práce! Teď vykreslíš normalizované a odešikmené proměnné, abys viděl/a rozdíl v distribuci i v rozsahu hodnot. Dataset datamart_normalized z předchozího cvičení je načtený.
Volání plt.subplot(...) před funkcí ze seabornu ti umožní vykreslit několik grafů do jednoho obrázku – tuto část nemusíš měnit.
Knihovny seaborn a matplotlib.pyplot jsou načtené jako sns a plt. Klidně si prozkoumej datamart_normalized v konzoli.
Toto cvičení je součástí kurzu
Segmentace zákazníků v Pythonu
Pokyny k cvičení
- Vykresli distribuci normalizované proměnné
Recency. - Vykresli distribuci normalizované proměnné
Frequency. - Vykresli distribuci normalizované proměnné
MonetaryValue. - Zobraz graf.
Interaktivní cvičení na vyzkoušení si v praxi
Vyzkoušejte si toto cvičení dokončením tohoto ukázkového kódu.
# Plot recency distribution
plt.subplot(3, 1, 1); ____.distplot(____['Recency'])
# Plot frequency distribution
plt.subplot(3, 1, 2); ____.____(____['Frequency'])
# Plot monetary value distribution
plt.subplot(3, 1, 3); ____.____(____['MonetaryValue'])
# Show the plot
plt.____()